
Камеры остаются.
Возможности растут.
Добавьте ИИ-аналитику к действующей системе видеонаблюдения. Для аэропортов, ритейла и бизнес-центров — с имеющимися камерами.
Локальная обработкаАналитика внутри вашей инфраструктуры
Без замены камерИспользуем существующую систему
События по вашим правиламОт обнаружения к понятной реакции
Один объект.
Целая история.
Выберите тип объекта и проследите путь человека или автомобиля через шесть зон. Один ID связывает наблюдения в рамках всей подключённой площадки.
На схеме — покрытие выбранного маршрута, в кадрах — текущие три камеры.
Нашли человека на въезде
Выделили объект и присвоили ID. По этому ID будем связывать следующие появления.
Человек P–017
Класс «человек» определён. Идентификатор связывает появления в этом демонстрационном маршруте.
Объект обнаружен на въезде.
Кадры — повторяющиеся архитектурные иллюстрации, а не реальные виды терминала, магазина или БЦ. Демонстрационные изображения созданы с помощью ИИ. Подсветка и связь объектов моделируются в браузере — это не видеопоток и не результат реального распознавания. ID обозначает объект в демонстрации, а не установленную личность или номер автомобиля. Возможность и качество связи между камерами проверяются на вашей площадке.
Важен не кадр.
Важен контекст.
Выделить нужное
Люди, транспорт и другие поддерживаемые классы объектов. Вы определяете, какие наблюдения важны для вашей задачи.
Восстановить путь
Появления между камерами помогают понять последовательность: откуда пришёл объект и где оказался.
Проверить условия
Связать объект, зону, время и контекст. Переходить от отдельного обнаружения к содержательному событию.
Передать сигнал
Дать оператору нужный эпизод. Уведомления и действия выбираются под сценарий и возможности системы.
У событий есть логика.
Ваша.
Выберите готовую задачу, измените условия и попробуйте две ситуации: когда система должна среагировать и когда — пропустить событие.
Когда нужно обратить внимание?
1 · УСЛОВИЯДля сочетания И / ИЛИ добавьте набор: например, человек И зона И (ночь ИЛИ долгое присутствие).
А что произойдёт в этой ситуации?
3 · ПРОВЕРКАКонтекст события
История ограничена заданным периодом и доступными наблюдениями. «Новый» не означает опасный.
Измените ситуацию и запустите правило. В дереве будет видно, какие условия выполнены.
Конструктор — рабочая учебная модель логики. Списки идентификации, условие длительности, число камер, вложенные группы и управление реле необходимо сопоставить с документацией конкретной версии SMARTVISOR. Проверка не отправляет уведомлений и не управляет оборудованием.
Разные объекты.
Конкретные события.
Выбирайте площадку, зону и ситуацию. Каждый сценарий можно открыть в конструкторе и проверить на примере.
От входной группы до контролируемой зоны.
Маршруты пассажиров, контроль направления движения, появление предметов и связь эпизодов между камерами.
Все сценарии и настройки SMARTVISOR →
Это сценарии проектирования, а не подтверждённые кейсы. Условия, идентификация и реакции проверяются на реальных потоках и версии ПО.
Новое появление —
отдельный повод проверить.
Сравниваем наблюдение с доступной историей объекта за согласованный период. Показываем оператору, что именно изменилось и где.
Новый экземпляр
Человек, автомобиль или предмет не встречался в доступной истории. Нужны правила идентификации и срок хранения.
Нестандартный объект
Объект не относится к ожидаемым классам для этой зоны. Нужны определение нормы, подходящая модель и проверка примеров.
Новый предмет в сцене
Предмет появился, остаётся на месте и не сопровождается человеком. Нужны контроль изменения сцены, время и контекст.
Отсутствие объекта в неполной истории не доказывает, что его никогда не было. Новый объект, незнакомое лицо и оставленный предмет — разные события. Возможности сравнения с историей и обнаружения аномалий подтверждаются в пилоте.
Не меняйте камеры.
Добавьте интеллект.
SMARTVISOR подключается к существующей системе видеонаблюдения и анализирует доступные потоки. Камеры и действующая инфраструктура остаются основой решения. Перед подключением проверяем модели, протоколы, качество изображения и нагрузку.
Действующая система
видеонаблюдения
Объекты · контекст
правила · события
Эпизод для разбора
настроенная реакция
Камеры и накопленную инфраструктуру
Строим аналитику поверх доступных видеопотоков. Не начинаем проект с замены парка камер.
Совместимость и реальную сцену
Протоколы и доступ к потоку, ракурсы, освещение, перекрытия, пропускную способность и вычислительные ресурсы.
SMARTVISOR МАСТЕР
Текущая главная производителя представляет комплекс для действующей сети видеонаблюдения: обнаружение объектов, правила и уведомления. Конфигурацию потоков подбираем под объект.
Реле, свет и аудио
Дополнительные устройства связывают событие с физическим действием: включить свет или воспроизвести сообщение. Состав и безопасность подключения согласуем при проектировании.
Приложение и WUI
Наблюдение, оповещения и записи доступны через интерфейсы системы. Настольное приложение представлено для Windows и macOS; доступность установщиков уточняется у производителя.
Линейка по ранее опубликованным материалам. Актуальные модели, характеристики, доступные функции и условия поставки уточняются перед подбором. Цена — по запросу.
От первого правила
до рабочего сценария.
Система должна быть понятна тому, кто с ней работает. Обучение начинаем с ваших примеров и проверяем результат вместе.
Подготовить задачу для пилота →- 01
Опишите событие
Объект, зона, расписание, нужная реакция и исключения.
- 02
Разберите примеры
День и ночь, перекрытия, похожие объекты. Что считать событием, а что пропускать.
- 03
Проверьте сценарий
Зафиксируйте пропуски, ложные срабатывания, время доставки и критерии приёмки.
Обучение операторов и настройка правил не равнозначны дообучению нейросети. Производитель заявляет возможность дообучения под новые задачи. Данные, процесс, доступность конкретного класса и срок памяти объектов согласуются отдельно.
До подключения
важно знать.
Можно ли оставить существующие камеры?
Производитель описывал работу с ONVIF-камерами и аналоговыми системами через гибридный регистратор. Совместимость модели, потока и версии прошивки проверяется до закупки.
Распознать человека — значит узнать его имя?
Нет. Обнаружение класса, сопровождение одного объекта и установление личности — разные задачи. Демонстрационные ID на сайте показывают связь наблюдений, а не подтверждённую личность. Работа со знакомыми лицами и списками требует проверки функций и правил обработки данных.
Что происходит с видео и уведомлениями?
В материалах заявлена локальная обработка. Передача снимков или событий во внешние каналы зависит от настроек. На проекте отдельно определяются хранение, доступ и состав передаваемых данных.
Все ли правила из конструктора доступны в устройстве?
Конструктор объясняет желаемую логику и формирует задание для инженера. Каждое условие и вложенность сопоставляются с текущим ПО, моделью и доступными интеграциями.
Можно ли дообучить систему на своих событиях?
Настройка зон, расписаний и сценариев отличается от обучения нейросети. Возможность добавления классов, обучения по своим примерам и хранения идентичности нужно подтвердить документацией и пилотом.
От первого вопроса
к проверяемому пилоту.
Как сохранить камеры, описать событие и проверить результат на своём объекте.
Что проверить в потоках, изображении и сети до подключения.
Изучить →02 · МаршрутыТрекинг между камерамиПостоянный ID, переходы зон и критерии проверки сопоставления.
Изучить →03 · СобытияОбратный проход и пересечение линииКак связать направление, границу и исключения через И / ИЛИ.
Изучить →04 · ПодготовкаСписок для пилотаИнфраструктура, сценарии и критерии приёмки в одном файле.
Скачать ↓Что ваша система
должна заметить?
Опишите задачу на вашем объекте. Отправьте обращение инженеру или сохраните бриф с текущим правилом.
Команда внедрения: b2b@digital.moscow ↗